AI产业的价值标准正从屏幕内的数字世界转向现实中的物理世界。依托实体场景与真实数据，才能真正助力实体经济升级、创造产业价值。

“AI能为空调带来什么？”这不仅是一名空调产品经理正在思考的问题，也是国家全面实施“人工智能+”产业浪潮下，制造企业的新命题。 

装上一枚几十元的AI模块，平价空调就能拥有“高情商”，在焦灼的市场竞争中脱颖而出；一台“会说话”的台灯，让孩子的学习时光不再漫长，仿佛时刻拥有父母的陪伴；一台自研的头戴设备，使困于数据沙漠的具身行业获得了丰富的优质燃料；一座机器人往来穿梭的“赛博”商场，串联起具身智能从数据采集到商业化落地的有效闭环。这些正在发生的微小改变，是京东AI落地实体经济的缩影。 

过往三年，全球AI行业陷入大模型参数竞赛、算力军备竞赛，数字世界对话、图文生成等能力趋于饱和，行业边际效益持续递减；英伟达、Meta、OpenAI等全球头部玩家集体转向物理AI、具身智能、世界模型，行业共识明确：AI下一主战场，不在屏幕内的数字世界，而在现实中的物理世界。 

海外科技巨头擅长底层算法与数字模型，但缺少线下实体场景、真实物理交互数据、端到端履约闭环；国内通用大模型厂商扎堆技术研发，普遍存在“有算法无场景、有模型无产业、有技术无落地”的鸿沟，AI难以真正作用于实体经济。 

当下全球AI赛道风向转变，AI每使用一次都有成本，对话、生成式大模型应用陆续开始收费。AI的商业模式无法沿用互联网通过免费获得流量再商业变现路径。科技大厂需要从互联网思维转到AI思维，AI的商业化跑通的基础是创造真实价值。 

AI的中国方案，是将技术发展与社会需求深度融合。“十五五”规划《纲要》指出，要全面实施“人工智能+”行动，加强人工智能同科技创新、产业发展、文化建设、民生保障、社会治理相结合，抢占人工智能产业应用制高点，全方位赋能千行百业。 

AI行业竞争从虚拟数字领域转向物理实体场景，而京东跳出通用大模型内卷，凭借深耕多年的实体供应链，走出了一条AI赋能实体经济的道路。 

一个AI模组带来的转变

为商家提供实际价值，而不是将AI作为商品卖给他们

“京东带我们赶上了两趟快车，一趟是国补，一趟是AI”，新飞相关负责人李浩说。新飞的前身是河南省新乡市一家小型无线电设备厂。上世纪80年代，工厂转型生产白色家电。1988年，新飞的销售收入和人均利税均居新乡市前列。 

但股权历经多次划转，新飞错失了时代的增长机遇。发展多年，家电行业竞争格局已趋于稳定，小品牌市场份额稀疏，国补的扶持也并未使其好转。“线下渠道大品牌2000元的空调，国补再贴15%~20%，价格和我们就差不多了，消费者为什么还要选择我们？”李浩说。 

京东提供的线上渠道使小品牌获得进入国补体系的机会，而随着线上家电从增量普及转入存量提质、智能升级的新阶段，新飞空调的销售增速也逐渐放缓。 

“目前城镇空调百户保有量达176台，农村仅为112台，虽仍有渗透空间，但增量红利正在快速收窄”，家电家居数据机构奥维云网总裁郭梅德称，“破局关键在于产品创新，尤其值得关注AI空调的演进方向”。 

创新并非易事。2025年底，当采销带着京东最新开发的附身智能系统JoyInside找到李浩时，他有些犹豫。为赶上AI时代，新飞做过一些尝试，比如在基础功能外加上语音和联网的配置，但技术效果和市场反馈始终不理想。 

一方面，相比大品牌，新飞在技术研发的人员和资金上没有足够积累；另一方面，新飞主打性价比，增加AI功能会相应提高成本和定价，老客户难以接受。 

而京东采销告诉他，JoyInside系统免费提供给商家，只要增加一个AI模组的硬件成本，空调就能提供语音交互、变温变频的“情绪价值”，还能替用户省下不少电费。李浩一算，一台AI空调的定价再叠加国补，甚至比新飞原有的一些型号价格要更亲民，双方一拍即合。 

打造新产品是一起吃螃蟹的过程。搭载JoyInside的AI模组装在哪里，成了第一个需要协商的问题。空调是家电行业中的大标品，每一处改动都意味着成本。 

从开模、测试到批产，京东采销团队既要确保原有功能不受影响，又要保证加装JoyInside后顺利实现AI语音控制和情境交互。为明确新增功能是否解决了用户的实际问题，采销还要将用户反馈返回给品牌方和技术团队，对新品做进一步改进。 

此外，产能排期也要跟着配合。4月开始，空调进入旺季排产期，不仅是JoyInside AI模组要与新飞空调的产能相匹配，双方背后还有十几家供应链厂商，每一家都有备料、排期、质检、入库等各环节时间线，为保证产品顺利发售，所有参与方需要合力协作。 

在营销端，AI系列新品是京东重点投入的项目，包括站内的流量扶持，站外的宣传推广，以及全球家电展会的主题呈现。仅开售两天，新飞AI系列空调就卖出了8000多台。 

（图说：京东JoyInside与新飞合作的AI空调；图源：京东） 

新飞尝试过在其他平台寻找突破，但他们对产品的设想始终无法被落实。“京东让我们感受到平台对商家的维护，大家都有钱赚，一起投入研发出更好的产品”，李浩认为，这得益于京东“三毛五理论”，即每赚1元利润，额外多给合作伙伴分3毛，员工团队分3毛5，公司发展留存3毛5，这是京东集团创始人刘强东在多年前提出的让利原则。 

2025年下半年开始，政策提振高点逐步回落，国补政策刺激的边际效益开始递减。“当居民消费信心进入常态化阶段，家电消费的长期增长要从‘刺激依赖’转向‘价值认同’，消费者将更关注产品的能效水平、智能体验、健康功能和设计美学”，奥维云网的产业分析师表示。 

对小品牌而言，技术是最好的机遇，也是最大的难关。算力成本和嵌入式开发是两座大山。传统家电企业自建AI团队需要数千万至上亿元的投入，且研发周期长达2-3年。借助京东的开源模型、免费工具与实惠服务，小品牌以数十万元的成本获得成熟AI能力，京东数据显示，研发周期缩短至3个-6个月，开发成本降低70%-80%。 

京东想做的，是为品牌提供切实的扶持。京东采销表示，“我们意识到，品牌所需要的价值不是仅仅完成商家入驻、营销推流这样简单，而是在设计研发、生产制造、运营销售、售后回访等每个环节都介入其中，提供全链路的陪伴和帮助”。 

和品牌之间通过合作建立起的长期信任，成为京东的护城河。“通过与京东的合作，品牌得以持续地良性发展，而不是被无限卷入低价竞争。价格战既无法提升我们的产品研发能力，还会拉低产品质量，这样的生存状态才是最需要警惕的”，一位品牌商表示。 

（图说：2026年，京东JoyInside附身智能已与近200个家电家居、机器人、玩具等品牌合作，图源:京东） 

据京东披露的数据，2026年，京东JoyInside附身智能已与近200个家电家居、机器人、玩具等品牌深度合作，为智能终端注入“智慧和灵魂”。在券商产业分析师李林（化名）看来，高端化与智能化是家电品类的结构性机遇，当增长将不再依赖于人口红利或地产周期，“存量二次换新”和“AI驱动的品类跃迁”将共同主导新一轮产业升级。 

家是最小的AI World

在用户看不见的地方发力，技术是为了更好的生活

“从空调、冰箱、洗衣机，到孩子的台灯、闹钟、点读笔，各种设备本质上都是AI的载体”，京东JoyInside产品负责人说。AI的爆发，使数字世界的体验有了巨大的改变，而AI对于物理世界的改变还没有那么快。他认为，AI可以突破消费者对于家的想象。 

每一个项目上，京东JoyInside的产品经理和研发人员都会首先思考他们自己在生活中的真实诉求：饭菜如何少油、少盐还好吃？孩子写作业能不能不用盯着？下班回家只想躺着，床垫可以给我按摩吗？ 

沿着家庭中与消费者日常起居息息相关的产品品类，京东JoyInside希望AI之于生活，不只是工具，更要“真正懂你”。 

JoyInside产品负责人回忆，小时候烤红薯，把红薯往灶台里一扔，拿出来就烤好了，灶台上锅里的粥也熟了。现在的蒸烤箱有那么多的按钮，还有复杂的模式，想吃烤红薯还要先去学习如何烤。“能不能说一句想在明天早上七点前吃上烤红薯，烤箱就自动为我定时烤制呢？” 

更高品质的生活一定是轻盈的，而不是繁复的，这也是京东JoyInside的本心。他们希望，不论年龄、不论偏好，人们在日常生活中的一切需求都能够被轻松满足，这才是技术给生活带来的最大改变。 

为了深度理解家庭，JoyInside团队不是简单地拆解场景，而是拆解“人”的需求。家庭是一个多人、多关系的场域，模型首先要理解的是谁在说话、说的是什么。在这个过程中，一台设备要精准识别并理解每位家庭成员的真实需求。 

需求识别离不开语音交互，但把AI模组放到几十元的玩具、几百元的台灯上，第一个难题是收音不理想。为此，JoyInside团队通过多模型共同协作完成系统性优化。首先，团队定向训练子模型，让AI主动适应收音差、噪音多的硬件环境；其次，矫正语义模型，对收到语音信息进行语义理解上的纠偏处理，而非机械识别文字内容；最后，分类使用场景，结合特定场景还原用户真实意图。 

如何保证模型识别的内容是用户的真实诉求？在语义和场景之外，京东做了更深层次的探索。JoyInside团队在研发过程中系统性地引入心理学模型，并与高校团队合作，试图洞察语言背后的情绪和潜意识，从而使模型带来更好的用户体验。 

例如，在多轮对话中，识别语言的有效性是关键。京东JoyInside产品负责人以AI台灯为例，孩子在完成听写作业时可能感到枯燥，甚至在听写不出的时候存在畏难情绪，从而使学习中断，延长作业完成时间。在这个过程中，AI台灯通过语音交互和长程记忆与孩子进行多轮对话，即使对话中提到大量与作业无关的内容，台灯也能提取有效部分，识别孩子的情绪，像父母陪伴那样适当引导其完成作业。 

（图说：京东JoyInsideX京造 AI投影台灯，图源：京东） 

与过去智能家电不同的是，识别和引导并非是预先输入的固定内容，而是通过推理实现。模型能够根据真实反馈动态调整，具备在大量真实生活场景中不断学习、模拟的能力。 

京东想做的是让AI适应物理世界。两个问题也由此浮现： 

这件事为什么难做？一位券商产业分析师称，首先，物理世界要解决的问题比数字世界更为复杂；其次，模型训练依赖数据规模，如何把连接物理世界的大模型送进千家万户，使模型这样的有限体能够真正面对人类语言沟通的无限级，单个过程甚至涉及到多人、多设备之间的互动，这就需要企业建立高效协同的产业生态，而非单纯售卖商品。 

为什么京东可以做？京东的AI模型由京东长期打造的数字人采销沉淀而来，充分掌握货品真实情况和行业真实痛点。同时，依托京东超7亿活跃用户的行为数据库，包括评论分析、外呼回访和购买轨迹数据追踪，以及现有销量带来的数据反馈进行优化调整，模型已经可以做到真正理解用户的真实诉求，京东表示，整体数据的增长规模非常快，飞轮已经跑起来了。 

当规模效应显现，成本就可维持在三方面：固定规模的研发人员、AI模组硬件和云端算力。JoyInside认为，两年后，这套系统云端推理的成本可以降到现在的至少八分之一。 

从去年4月开始，JoyInside规模性与品牌进行整合。JoyInside不是卖技术，也不是卖货，而是与品牌取长补短，打造可畅销的新SKU（库存量单位），使AI走进用户的真实生活，带来舒适体验。 

不只是JoyInside，在打造AI模型的过程中，京东始终以用户为最终落点。早在购物开始时，自研智能体“京言”能够为用户简化购物流程，更加精准地识别、激发和匹配用户需求，及时响应用户的复杂任务，并提供个性化推荐。公开数据显示，京东京言季度活跃用户增长近8000万。 

购物时，京东的智能混剪和智能导购能够基于用户偏好生成个性化内容，降低用户决策成本，使用户从“找货”变成“逛货”，享受购物的乐趣。购物后，智能外呼在配送异常、售后关怀等节点主动触达用户，将被动服务转为主动关怀。 

在用户看不见的地方，京东构建了覆盖产品研发、营销运营、供应链管理等全链路AI赋能体系，确保用户体验的连贯性。自营电商模式要求数据可溯源，使京东能够在线上完整还原“人-货-场”物理世界，不仅能够为用户提供货品的真实状态，更能保障物流和售后的履约效力，带来真实可信的消费体验。 

最好的技术是无感的。京东AI的价值不在于模型本身，而在于70%的系统工程构建与用户体验闭环。在这一点上，今天的京东不只是在做一个平台，而是从一开始就以用户体验为目标。业内人士认为，从用户和产品的视角反推平台构建相对更扎实一些，“因为平台不够理解产品，也不够理解用户体验”，而京东模式能够直接将用户需求转化为产品研发与改进方向，再通过平台直接输出为可执行的工程模块，最终归回商业的本质——为用户创造价值。 

AI进入物理世界

从物理世界中获得养料，再服务于物理世界

在宿迁，一位宝妈刚洗完孩子的衣服，她把外套从烘干机中拿出来，在手中对折再对折，轻车熟路地叠完放在一旁。她头戴的黑色摄像头记录下了刚才的一切，并把数据上传到云端，通过系统质检、后台标注等流程存入数据库，为训练具身智能储备“燃料”。 

这个流程叫做数据采集。宝妈头上佩戴的是京东自研的数据采集设备JoyEgoCam，在居家、户外、产线等各类环境下均可实现毫米级精准采集，动作记录自然真实，且不干扰正常的生活与生产。 

同样的场景还发生在宿迁的各行各业。在养老院，采集员记录下协助老人起身、喂药、康复训练等照护动作，为服务机器人提供真实的人类照护行为样本。在农田，采集内容覆盖果蔬采摘的手眼协调轨迹、农具握持与操作的力学数据、田间不规则地形下的行走与避障动作，适应农业作业的复杂环境等特征。在服装工厂，采集员在缝纫、裁剪、质检等工位作业，记录手部精细操作、多工位流转等数据，为工业柔性操作模型提供小样本、高精度、可复用的训练素材。 

AI要实际作用于真实世界，第一步是数据。全球具身行业对高质量数据需求迫切，根据市场研究机构Voxos AI Research估算，训练具备通用泛化能力的具身模型，需要至少千万级小时的真实场景操作数据；而当前全球高质量实操数据仅有数十万小时量级，有效供给缺口超过99%。 

2026年3月，京东官宣将建成全球领先的具身数据采集中心，发动内部10万员工，外部50万各行业人员参与，仅宿迁就将发动超10万市民进行数据采集。场景覆盖物流仓储、工业制造、健康医疗、家庭服务、城市运维等核心场景，记录视觉、触觉、空间轨迹等全维度数据，两年内采集超1000万小时人类真实场景视频数据。 

（图说：工作人员在线下零售场景做数据采集，图源：京东） 

同年4月，京东开源了2000小时的EgoLive高精数据集，包含65866个完整任务片段、346类日常操作，是当前具身智能领域规模领先的高质量人类第一视角视频数据集。多篇国内外优秀团队的论文显示，相比于第三视角和仿真数据，第一视角（egocentric）数据具有更好的跨场景泛化能力。目前，EgoLive已收到来自8个国家及地区近百家高校及科研机构的申请。 

AI下半场不再是单纯的技术竞赛，而是场景落地、协同创新、组织能力的综合较量，核心在于将技术转化为真实价值，解决真实世界中的实际问题。 

然而，全球AI产业面临着相似的困境。海外科技巨头擅长底层算法与数字模型，却普遍停留在“纸上智能”，例如多家海外具身智能实验室，仿真测试中动作精准流畅，一旦放到真实仓库、商超等复杂物理环境，就会出现避障失灵、货物抓取失败等问题，根源在于缺少线下真实物理交互数据与端到端履约闭环。 

反观国内，上百家通用大模型厂商扎堆研发，行业普遍遭遇同款瓶颈：AI模型能轻松回答复杂问题，却无法搞定一件真实的物理小事，例如精准调度仓库货物、预判区域货品销量、规划最优配送路线，最终形成“有算法无场景、有模型无产业、有技术无落地”的落地鸿沟，AI始终悬浮于实体经济之上。 

真实场景、第一视角、海量规模，具身行业的数据困境恰巧成为京东得天独厚的产业优势。京东常年深耕于供应链的每一环节，生产制造、零售运维、仓储物流、工业运营，细分真实场景数据采集后，通过高质量数据标注，训练出匹配真实世界的AI模型。模型反过来优化运营能力，更高效的运营吸引更多商家和用户，产生更多优质数据。 

从真实中来，到真实中去，造就了京东独特的数据飞轮结构，通过将真实物理场景数据化、系统化、规模化，形成难以复制的数据资产。 

（图说：北京大兴，京东物流“异狼”机械臂正在分拣码垛，图源：京东） 

京东的野心不只于此。 

在今年的618启动会上，京东集团技术委员会主席曹鹏系统性阐释了京东的AI战略目标：依托于超级供应链深度嵌入零售、物流、健康、工业等数千个细分场景，京东的AI构建了从基础设施、产业厚度、用户体验的全链条布局，让AI在与物理世界的交互中创造服务实体经济的AI生产力，将京东建成全球最大的物理世界运营中心。2026年，京东AI相关研发投入计划增长超200%。 

6月8日，工信部与国资委联合发布开展2026年度人形机器人与具身智能实景实训专项行动的通知。通知明确，到2026年底，人形机器人等重点产品将在一批代表性场景中率先完成应用验证和常态部署；凝练形成百个以上高价值应用场景，进一步丰富具身智能应用谱系，带动形成万台级规模落地能力。 

几乎就在同时，北京的京东Mall迎来了一批特殊的“新员工”，多款智能机器人加入到迎宾指引、导航带逛、智能导购、理货上架、门店值守等岗位的运营支持中。不到一年的时间，机器人从体验中心观赏机器人表演开始“上岗实习”，往来穿梭的机器人员工，在一次次服务和系统升级中，成为模型训练和用户体验的交互验证平台。京东工业及商业服务机器人负责人小贺认为，京东提供的真实零售场景，是机器人落地真实世界的重要商业化应用之一。 

（图说：真实产业场景、供应链数据、物理世界交互经验是京东的核心优势，图源：京东） 

此外，目前行业正在突破的另一大商业化场景是机器人6S店，这也是京东打造物理运营中心的关键环节。小贺称，京东原本就有大批售后服务工程师，基于在家电等品类的维修经验，这部分工程师能够通过培训，将能力复用到机器人维修中来。京东也在进一步夯实机器人售后服务能力，通过服务和反馈收集机器人维修上的痛点，期望为机器人行业搭建标准化的维修SOP（标准化流程）。 

真实产业场景、供应链数据、物理世界交互经验构成了京东的核心优势——产业厚度。据京东财报数据，截至2026年一季度，京东AI应用已覆盖零售、物流、健康、工业、外卖、家政等3000多个细分场景，京东内部运营AI智能体超5万个。 

以机器人产业为例，京东从建设数据基建开始，推动行业具身智能模型进化；又开放JoyInside附身智能交互能力，打造机器人专属“智慧大脑”；再打通销售、租赁、售后维修等商业化落地闭环，释放机器人的生产力；最后为机器人企业提供完善的工业、产发等供应链配套服务，形成了全链路的具身智能生态。 

（图说：北京双井京东Mall机器人体验中心，图源：京东） 

超级供应链是承接AI落地物理世界的核心载体，仅京东物流就将在五年内投入300万台机器人、100万台无人车及10万架无人机，在物流供应链场景发挥作用。今年京东618，“异狼”机械臂与搭载最新智驾算法的无人配送车已规模化部署。“异狼”的臂展3.2米“工业级灵巧手”，面对日均3000万件非标准包裹，每15秒就能像真实手臂一样完成一次伸展、抓取、收缩、码放的全套动作，末端“手掌动作”能“吸拿”近100种鼓包、凹陷、软塌等材质各异的物品，是具身智能融入工业实践真实场景的生动写照。 

京东的技术能力诞生于真实世界的土壤，天然服务于千行百业与千家万户的真实需求。京东20余年构建的超级供应链体系，在AI时代正在呈现出一种新的战略价值——不仅是零售和物流的运营平台，更是AI进入物理世界的基础设施。 

在全球巨头差异化布局AI时代的关键时刻，京东选择了一条更难走的路。深度嵌入物理世界需要重资产、高投入、苦功夫，耗费更长时间、更多资源，来耦合AI与物理世界的一个侧面，短期内回馈有限。然而，打通现实世界最后一公里使京东能够从源头积累高质量的真实世界反馈，让AI在与物理世界的交互中沉淀出具有实际价值的生产力。 

当低垂的果实已被悉数采摘，以京东为代表的中国解决方案，正在开凿坚硬的岩石。从互联网时代到AI时代，京东始终坚持做难而正确的事，为实体经济降本增效、为产业升级注入稳定动能，在复杂环境中筑牢实体产业的韧性底座，在技术更迭中坚守以人为本的价值方向。