核心指标持续优化，业务结构升级成效凸显。2026年上半年，神州信息实现营业收入41.25亿元，扣非净利润同比减亏29.99%，主业经营情况得到进一步好转。

其中，软件开发和技术服务收入30.89亿元，同比增长6.26%，首次在上半年营收突破30亿元大关，占营收比重达74.87%创历史新高，连续三年保持增长态势。标志着神州信息业务结构已完成从"系统集成驱动"向"软件服务驱动"的根本性转变，高价值业务成为增长主引擎。

AI战略转型驱动，软件服务全面发展多项市场份额稳居榜首

上半年，神州信息在金融、政企、运营商三大主营业务板块，分别实现营收18.09亿元、17.43亿元和5.7亿元。其中，金融业务保持稳定发展，运营商业务同比营收增长超22.52%。

在AI战略转型驱动下，上半年金融软服业务总签约额达18.90亿元，金融软服业务收入16.26亿元，整体业务规模及银行核心系统、渠道管理、渠道服务、开放银行等多项细分市场份额连续多年位列中国银行业IT解决方案上市公司第一名。

其中，AI相关业务签约总额达1.96亿元，标志着公司"AI for Process"战略已从技术验证迈入规模商业落地阶段。

银行核心系统继续保持市场第一。上半年中标6家省级农信/农商/城商银行新一代核心系统，持续巩固核心业务系统市场领先地位。

抢占数币2.0建设新机遇，参与多家头部试点银行数币项目建设

作为国内最早参与央行数字人民币试点项目建设的金融科技公司，神州信息早在2018年底就参与了多家银行数字人民币钱包系统建设。在本次央行试点银行类数字人民币运营试点机构中，神州信息又接连参加华夏银行、广发银行、中信银行、浙商银行、北京银行、宁波银行等多家试点银行的数字人民币核心系统建设项目。同时，创新推出“本外币一体化支付中台”，实现对数字人民币、稳定币等新兴支付通道的全面支持，并在跨境支付领域拥有CIPS相关技术储备。凭借从底层系统到场景生态的全链条服务能力，持续巩固在数字金融基础设施建设中的领先地位。

多维赋能银行业务创新升级

开拓交易银行新赛道，助力新疆银行司库系统、北京银行司库系统、浙江金华银行财资平台打造创新模式，使“财资云”成为银行对公服务新选择。

与银行携手共创，AI+场景侧持续落地，AI+对公业务落地国有大行，AI+对公大模型、AI+对公营销、AI+智能问数、AI+零售理财落地头部城商行。

金融数智化服务能力再提升，从科技条线延伸至银行财会、风控领域。资产负债产品落地浙江农商、杭州银行、西安银行；交易级大总账产品落地华夏银行、浙江农商、安徽农信。

深度参与国家级金税工程建设，树立财税数智化标杆

报告期内，神州信息深度参与金税四期国家级重大工程建设，持续助力中国财税行业数智化升级。"以数治税"的顶层设计导向，神州信息围绕智慧税务、征管改革等核心方向，输出覆盖税务征管、风险监控、数据治理等关键环节的数字化解决方案，进一步巩固了公司在财税数字化领域的领先地位。

深度拓展行业智算服务，AI+算力打开第二增长曲线

报告期内，神州信息聚焦行业智算市场需求，依托AI算力调度平台与智算中心全栈解决方案，为通信、政务、能源等重点行业客户提供算力基础设施规划、部署、运维及AI应用落地的一体化服务。在政企市场，公司持续为地方政府及大型企业提供智算转型服务。在运营商领域，公司率先将AI大模型与通信知识深度融合，推动网络优化由"人工经验驱动"向"AI智能驱动"跃升。

持续高研发创新投入，加快"AI for Process"落地生花

上半年，神州信息研发费用2.29亿元，继续保持高研发投入趋势。报告期内，神州信息围绕AI落地的三大关键步骤，在PaaS平台层、数据层和SaaS应用场景层发布系列解决方案。

在金融PaaS层，发布行业首个金融智能体工厂及企业级金融Agent OS底座Skillbase v2.0，涵盖近百个金融场景智能体，覆盖100余项银行业务场景。围绕财富营销、对公营销、信贷尽调、消保合规等核心场景推进智能体落地应用。

在数据应用层，通过FinAgent+数据中台模式，解决金融大模型在数据安全可信、数据知识检索、数据调用、数据编排等方面问题，帮助银行构建可控、可追溯、可运营的金融数据可信应用。

在金融场景应用领域，神州信息系列AI智能体已经在包括国有大行等金融机构落地。其中，对“公智能营销助手”实现银行客户经理访前材料准备时间节约80%以上；“AI+财富营销助手”已与某城商行开展深度共创并通过一线客户经理验证；“Credit Mind”对公授信"审批大脑"在多家银行开展共创，推动风控经验从个人能力向组织化标准转型。

乘势AI浪潮，开启金融数智化新增长

展望未来，公司将继续锚定"AI for Process"战略方向，聚焦三大增长引擎：

一是重构AI原生金融核心，推动银行核心系统从"效率支撑者"向"业务赋能者"进化，引领下一代轻量化乃至"无核心"架构转型；

二是打通场景落地"最后一公里"，依托Skillbase智能体底座，加速金融智能体从试点验证向规模化复制迈进，推动AI应用的商业价值从"技术可行"全面转向"价值可量化"；

三是深化产学研用融合共建开放生态，依托覆盖2000余家金融机构的客户服务体系，与华为、阿里、腾讯、字节等产业伙伴的协同合力，通过联合研发、联合适配等方式，加快打通从基础大模型到实际金融场景落地的步伐。

在AI应用从零散试点转向规模化落地的关键窗口期，神州信息将以"可落地、可信赖、可规模化"的创新实践，以“AI for Process”理念持续引领金融行业从数字化迈向数智化的变革。