解码奇富科技“Deepbank”:大模型时代金融AI的新解法

2025年04月01日 11:21 来源:奇富科技

3月28日,在奇富科技AI战略动员会上,奇富科技技术委员会主席宋荣鑫宣布,公司将以“Deepbank”项目为战略支点,重新定义金融行业的智能化范式。

解码奇富科技“Deepbank”:大模型时代金融AI的新解法

奇富科技将围绕两大能力建设推进AI战略。一是构建金融垂直领域的知识引擎, 实现大模型真正“懂金融”的关键一跃;二是研发多智能体协同技术,打造可自主协作生成银行业数字人的系统能力。这两种能力的深度融合,旨在让AI不仅能理解金融业务逻辑,还能以“数字员工”形态自主完成复杂任务。

为推动 AI 战略落地,奇富科技将从三个维度着手:

在范式变革层面,推动组织向“AI原生”进化。预计到2025年底,1/3的需求交付都将由智能体自主完成。

在成熟业务场景,将组建“AI助理军团”,让大模型能力深度嵌入客户服务、风控等关键节点,推动业务效率和效能的进化。

在创新业务探索中,则聚焦寻找金融垂直大模型的“魔法时刻”。通过打造具备超预期体验的AI员工,形成标杆案例,年内实现从技术验证到价值创造的跨越。

宋荣鑫指出,公司将在大模型技术与金融场景深度融合上,打造差异化优势。在C端,数字员工将显著提升服务响应速度和精准度;而在B端,奇富科技将推出可商业化的数字员工平台,为金融机构提供解决方案。

为实现这一目标,奇富科技启动了一场“全员AI化”运动:对内开源所有技术效率平台,打破团队边界,鼓励每个员工成为AI产品经理;对外则推行“无AI,不绩优”的考核机制,重点激励能用AI创造十倍效能的超级个体。这种组织文化的重塑,本质上是在培育“始终创业”的敏捷基因——当AI能力成为团队的基础素养,跨界创新与快速迭代便自然发生。

站在大模型技术爆发的临界点,奇富科技的选择清晰而笃定:不做追逐热点的投机者,而是成为深耕金融场景的“关键能力整合者”。通过将行业认知、技术储备与组织活力熔铸为一体,公司正试图走出一条独特的路径——不是简单复现大模型能力,而是重新发现金融行业的AI生产力。正如宋荣鑫所言:“Think big,Do hard,Make it happen”,这场始于Deepbank的变革,或许正是大模型落地金融的又一个里程碑。

责任编辑:zbf

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