近日，国家能源局发布2025年第4号公告，国网信通股份继远软件自主研制的“基于云边协同技术的规模化储能电站运行状态智能预警装置”，成功入选国家能源局第五批能源领域首台（套）重大技术装备名单。这一成果不仅标志着该装置在储能安全预警领域的技术实力获国家权威认可，更填补了国内规模化储能电站智能化安全管理的技术空白，为我国新型电力系统建设与“双碳”目标实现注入关键动能。

作为国内首个专注于规模化储能电站运行状态监测、智能预警与健康评估的核心技术装备，智能预警装置聚焦“新型储能+数字智能”融合场景，真正让储能安全“看得见、早预见”。

该成果由国网信通股份继远软件自主研发，在海量数据实时处理、储能电站安全预警与运行状态精准评估三大领域实现关键技术突破:

一是针对储能电站站端的海量实时数据处理需求，创新性地提出了基于动态流批融合架构的智能处理系统。该架构解决了传统监测系统在流式和批处理之间的割裂问题，有效支持储能电站多源异构数据的高效采集、传输、存储与分析，确保系统在保障安全性和实时性的同时，具备强大的扩展能力，能够应对GW级电站和亿级测点的数据处理需求，并具有毫秒级响应速度，显著提升了系统的稳定性与可靠性。

二是针对电站运行异常的高精度检测与早期预警难题，首次提出四维时空熵场分析体系，突破传统三维电池一致性评估方法（电压、温度、内阻）在动态环境下的局限性，提升异常识别的精准度和灵敏度，该模型通过引入熵变率参数，提高对电池动态变化的敏感度，同时采用熵权动态分配算法，让装置可根据不同运行工况自适应调整评估权重。这一创新可以有效降低固定权重模式带来的误判，提升异常检测的准确性，从而更早地发现潜在故障风险，增强电站的安全运行能力。

三是面对储能设备运行环境复杂、故障演变路径多样的挑战，创新性地提出“物理模型+数据模型+知识图谱”三螺旋融合推演技术，提升储能电站运行状态预测能力。物理仿真层构建基于电化学机理模型，模拟电池衰退过程，提供高精度的设备物理状态演化信息；数据驱动层建立机器学习预测模型，利用海量运行数据进行状态回归分析，实现数据驱动的趋势预测；知识图谱层整合专家经验规则，建立储能系统知识图谱，对预测结果进行优化和修正，提高预测可信度。

下一步，国网信通股份继远软件将坚持“一引领、三强化、三提升、一打造”发展理念，践行 “产品化、专业化、生态化”发展路径，深化与电网侧、发电侧、用户侧储能场景的融合应用，把握新型储能规模化发展重大机遇，在更大范围内推动我国储能装备智能化升级，赋能电网安全稳定和新型电力系统建设。