2026年的AI赛道，正在经历一场从“模型狂欢”到“应用落地”的深刻变局。就在本周，工信部明确提出“开展AI+软件专项行动”，强调要加速人工智能在软件领域的深度融合与产业化落地。几乎在同一时间，全球知名市场研究机构IDC发布了《中国AI Agent市场概览（1Q26）》，迈富时（Marketingforce，2556.HK）凭借在“营销与销售”、“数据分析”和“智能体开发平台”三大核心模块的全面入选，不仅获得了权威市场的认可，更精准卡位在了国家“AI+软件”战略的核心赛道。

当政策指引与市场需求同频共振，迈富时所展示的，不再仅仅是一个技术平台，而是一座正在全速运转的“全栈Token工厂”。

一、政策指向哪里，迈富时的“工厂”就建在哪里

工信部“AI+软件专项行动”的核心诉求，是让AI走出实验室，真正嵌入企业的核心业务流程，成为软件与产业升级的新引擎。这与IDC报告中指出的趋势不谋而合：2025年中国企业活跃智能体数量已接近200万，预计2027年将突破1200万。

面对这一爆发式增长，迈富时的“全栈”布局恰恰解决了企业最头疼的“落地难”问题。它不是单一的工具，而是提供了一套从数据底座、开发平台到业务应用的完整工业体系。

在“智能体开发平台”这一核心底座上，迈富时实现了真正的“零代码”与“自然语言生成智能体（NLA）”。业务人员只需“说句话”，AI就能自动理解意图并生成工作流，配合多智能体协同（MAS）能力，让复杂的跨系统任务实现端到端自动化。这正是“AI+软件”在技术层与应用层实现平衡的同时利益最大化的呈现：基于自身的战略定位与前瞻视角，衔接AI的前沿技术与实际应用之间的缺口，同时，还赋能AI从落地转规模化、普及化。从更宏观视角来看，迈富时的走向顺应了政策的指引方向。

二、从“取数”到“决策”，Data Agent重构经营逻辑

在“数据分析”模块的入选，标志着迈富时正在颠覆传统的BI（商业智能）模式。

传统的报表是滞后的，而迈富时的Data Agent是前瞻的。它不仅能通过自然语言对话自动提取多源数据，更能自主构建分析模型，输出可执行的决策建议。从营销ROI分析到客户流失预测，Data Agent让数据分析从被动的“取数工具”进化为主动的“经营智囊”。

这种能力，正是“AI+软件”行动中强调的“赋能产业提质增效”。它不再让企业为庞大的数据系统买单，而是为AI提供的每一个精准决策（即高价值的场景Token）付费。

三、营销闭环：全链路Agent的“Token变现”能力

作为迈富时的传统强项，“营销与销售”模块的入选再次印证了其在商业变现上的前瞻视角。

IDC报告特别指出，营销类智能体已能“自主完成从线索评分到效果回收的全链路闭环”。迈富时的营销Agent深度整合了领域大模型与行业知识，从自动生成创意内容，到精准筛选高价值线索，再到动态匹配沟通策略，每一个环节都在将廉价的通用算力转化为实实在在的销售线索与订单。

这正是“全栈Token工厂”的核心逻辑：上游接入DeepSeek V4等低成本大模型作为原材料，中游通过KnowForce知识中台注入企业专属“黑话”与业务规则，下游通过全链路Agent输出可量化的商业结果。

结语：做“AI+软件”时代的基建者

工信部的专项行动为行业指明了方向，IDC的权威图谱为实力提供了背书。在2026年这个关键节点，迈富时通过其在智能体开发、数据分析与营销销售三大领域的全面布局，基于对于这AI应用结果层的潜力洞悉，抢占先机，筑实能力壁垒。

未来，随着“AI+软件”行动的深入推进，迈富时这座“全栈Token工厂”将持续把廉价的算力转化为高价值的业务成果，不仅助力中国企业实现真正的智能增长，更将在资本市场上重新定义AI应用层的价值坐标。